AI Agent
理解任务、调用工具、 获取信息并执行工作。
THE AI WORKFORCE
AI 不只是一个工具
而是一种新的工作方式
下一阶段的企业 AI，不只是让员工 “使用 AI”，而是让 AI 直接进入岗位， 承担任务、调用系统、持续工作， 最终形成能够协同工作的 AI Workforce。
AI 员工
进入具体岗位， 持续承担真实业务职责。
AI Team
多个 AI 员工协同， 完成复杂业务流程。
AI Organization
AI 进入组织， 成为企业新的生产力基础设施。
AI EMPLOYEE
先让一个岗位
真正拥有一个 AI 员工
AI 员工不是聊天机器人。 它拥有岗位目标、业务知识、工作流程、 工具权限与执行能力。
AI EMPLOYEE
KEFENG AI
K
AI Employee
一个能够持续工作的数字员工
Understand
Research
Decide
Execute
Learn
01
有岗位
对应真实组织岗位， 而不是一个泛化聊天窗口。
02
有任务
围绕明确业务目标， 持续完成工作任务。
03
有工具
连接 CRM、ERP、数据库、 API 与企业系统。
04
有结果
最终回到收入、成本、 风险与效率等经营结果。
EXECUTIVE AI TEAMS
从关键岗位开始
重构企业生产力
KEFENG AI 优先服务企业最关键的经营岗位， 从 CEO、销售负责人到金融业务负责人， 建立能够直接进入经营流程的 AI Team。
01
CEO AGENT TEAM
CEO Agent Team
围绕企业战略、经营与重大决策， 构建 CEO 的 AI 工作团队。
战略分析
经营分析
市场洞察
客户分析
决策支持
02
SALES VP AGENT TEAM
Sales VP Agent Team
围绕客户、商机、竞争与销售过程， 构建 Sales VP 的 AI 工作团队。
客户研究
KA 管理
商机发现
竞争情报
方案支持
CRM
03
FINANCIAL BU GM
Financial BU GM
Agent Team
面向金融业务负责人， 覆盖行业研究、客户经营、商机、 方案与项目全流程。
金融研究
客户经营
行业情报
商机管理
方案生成
项目运营
ORGANIZATION BRAIN
一个 AI 员工
是开始，不是终点
当 AI 员工越来越多， 企业需要的不再只是更多 Agent， 而是一个能够连接知识、数据、系统、 规则与 AI Workforce 的组织大脑。
Knowledge
企业知识
Data
业务数据
Systems
企业系统
Rules
业务规则
K
KEFENG AI
Organization Brain
Understand · Decide · Orchestrate
AI Workforce
AI 员工与 AI Team
AI Business
AI 驱动业务流程
AI Organization
AI 驱动的企业组织
Knowledge
+
Data
+
Systems
+
Agents
→
Organization Brain
FINANCIAL AI
从金融开始
进入高价值业务
金融行业拥有复杂知识、庞大数据、 严格流程与高价值客户， 是企业 AI 员工最值得优先落地的行业之一。
银行
公司金融、零售金融、风险、 营销、客户经营与经营分析。
保险
产品、渠道、营销、核保、 客户经营与运营。
证券
投研、投顾、客户经营、 机构业务与财富管理。
消费金融
获客、客户运营、风险、 催收与经营分析。
支付
商户经营、客户增长、 风控、运营与商业分析。
ENTERPRISE AI
从一个岗位
走向整个企业
企业 AI 的真正价值， 不在于增加一个聊天工具， 而在于进入真实业务流程， 成为企业长期运行的一部分。
KEFENG AI 从岗位级 AI 员工开始， 逐步扩展到 AI Team、 AI Business Unit， 最终形成 AI Organization。
01
AI Employee
岗位级生产力
02
AI Team
团队级协作
03
AI Business Unit
业务单元级增长
04
AI Organization
组织级生产力
ENTERPRISE AI STACK
模型只是基础
组织能力才是终局
企业 AI 需要的不只是一个大模型， 而是模型、知识、数据、工具、Agent 与组织协同形成完整系统。
Foundation Model
接入领先的大模型与企业级模型能力。
Enterprise Knowledge
连接企业知识、文档、经验 与业务语境。
Tools & API
连接 CRM、ERP、数据库 与企业业务系统。
AI Agent
从理解任务到调用工具、 执行工作。
Organization Brain
让多个 AI 员工协同， 形成企业级组织智能。
BUSINESS IMPACT
AI 最终必须
回到经营结果
企业采用 AI 的最终目的， 不是拥有更多工具， 而是获得更好的经营结果。
Revenue
增长更多收入 与业务机会。
Cost
降低重复工作 与运营成本。
Risk
提升风险识别 与经营控制能力。
Efficiency
让企业更快、更大规模地完成工作。